Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Revizor Ankete

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo Revizora Ankete koji će biti odgovoran za procjenu i analizu podataka prikupljenih putem različitih anketa. Idealni kandidat će imati snažne analitičke vještine i sposobnost interpretacije podataka kako bi pružio vrijedne uvide i preporuke. Ova uloga zahtijeva pažnju prema detaljima, sposobnost rada s velikim količinama podataka i izvrsne komunikacijske vještine za prezentaciju nalaza različitim dionicima. Revizor Ankete će surađivati s različitim timovima kako bi osigurao točnost i relevantnost podataka, te će biti ključan u procesu donošenja odluka temeljenih na podacima. Kandidat bi trebao biti sposoban raditi samostalno, ali i kao dio tima, te biti spreman na kontinuirano učenje i prilagodbu novim tehnologijama i metodologijama u analizi podataka.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Analiza podataka prikupljenih iz anketa.
  • Izrada izvještaja i prezentacija na temelju analize podataka.
  • Suradnja s timovima za poboljšanje kvalitete podataka.
  • Identifikacija trendova i obrazaca u podacima.
  • Osiguravanje točnosti i pouzdanosti podataka.
  • Preporučivanje poboljšanja na temelju analize podataka.
  • Praćenje i evaluacija učinkovitosti anketa.
  • Sudjelovanje u razvoju novih metodologija za analizu podataka.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz područja statistike, matematike ili srodnog područja.
  • Iskustvo u analizi podataka i izvještavanju.
  • Snažne analitičke i problem-solving vještine.
  • Poznavanje alata za analizu podataka (npr. Excel, SPSS, R).
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Pažnja prema detaljima i sposobnost rada s velikim količinama podataka.
  • Sposobnost rada u timu i samostalno.
  • Spremnost na kontinuirano učenje i prilagodbu.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Kako pristupate analizi velikih količina podataka?
  • Možete li opisati iskustvo kada ste identificirali trend u podacima?
  • Koje alate koristite za analizu podataka i zašto?
  • Kako osiguravate točnost i pouzdanost podataka?
  • Kako biste poboljšali proces analize podataka u našoj tvrtki?